0512-66078876
果蔬分选:
可按重量、颜色、形状、大小、体积、瑕疵分选,
主要用途:按需求分选,并可实现其他品质检测功能的拓展。
果蔬种类识别:
可识别芒果、菠萝、香蕉、椰青、西瓜、香梨、火龙果、草莓、车厘子、橙子、番茄、哈密瓜等二十几种常见水果;
前端计算,识别时间小于50ms;
关键技术:深度神经网络
称重分选:
用机器视觉智能检测农产品外观(颜色,形状,尺寸,长宽比),实现根据农产品的体积及成色自动分级;支持对有缺陷农产品进行剔除。
通过分析胡萝卜长度,重量,损伤、黑斑、青头、锥度、光洁度等十几项指标实现胡萝卜等级判定;可拓展至橙子、苹果、火龙果等多种果蔬
关键技术:
边缘提取、几何特征匹配、颜色分量分析