果蔬分选：

可按重量、颜色、形状、大小、体积、瑕疵分选，

主要用途：按需求分选，并可实现其他品质检测功能的拓展。

果蔬种类识别：

可识别芒果、菠萝、香蕉、椰青、西瓜、香梨、火龙果、草莓、车厘子、橙子、番茄、哈密瓜等二十几种常见水果；

前端计算，识别时间小于50ms；

关键技术：深度神经网络

称重分选：

用机器视觉智能检测农产品外观（颜色，形状，尺寸，长宽比），实现根据农产品的体积及成色自动分级；支持对有缺陷农产品进行剔除。

通过分析胡萝卜长度，重量，损伤、黑斑、青头、锥度、光洁度等十几项指标实现胡萝卜等级判定；可拓展至橙子、苹果、火龙果等多种果蔬

关键技术：

边缘提取、几何特征匹配、颜色分量分析